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微生物测序专题丨全长扩增子测序技术介绍

发布时间:2022-10-31 11:15:15阅读次数: 分享到:






扩增子测序可用于研究所有环境微生物群落结构,无需分离培养单菌,直接以环境基因组DNA为模板,PCR获得16S/18S/ITS扩增子,通过深度测序可快速灵敏地对环境微生物进行属甚至种水平物种鉴定。


很多小伙伴在做16S扩增子测序时,是否纠结9个高变区V1-V9选测哪个区域好呢?环境土壤样本做哪个区域?肠道内容物样本做哪个区域?选择的区域可不可以与以前选择的区域一起研究分析呢?的确在进行二代扩增子测序时会面临这些问题,但随着测序技术的不断发展,扩增子测序也迎来了“新革命”。


三代测序平台PacBio Sequel的平均读长为8-12Kb,16S rDNA长度大约为1500bp左右,该平台可以成功测序获得16S/18S/ITS的全长序列,获得全部变异区域序列信息,不仅能提高物种鉴定的分辨率,还能提高样本中微生物组成鉴定的精确度,从而能更加真实的还原样本中微生物的群落结构。三代扩增子测序技术不必挑选部分高变区,也不存在引物选择带来的结果偏差,能够获得更精准的物种分类,还可以获得更可靠的实验重复性和更稳定的结果。


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技术路线



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技术参数

样本要求

  • 拭子>5个

  • 瘤胃液/发酵液/组织液/冲洗液(离心有明显沉淀)3-5mL,1g沉淀

  • 粪便/肠道内容物  5g

  • 动物/人组织  1g

  • 土壤/污泥/沉积物/腐殖质  10g

  • 水体滤膜  3张

  • 空气滤膜  3张

测序策略

  • 测序平台:PacBio SMRT

  • 测序量:5000/10000CCS


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分析优势

高通量--能同时分析群落中所有的微生物

高数据质量--采用PacBio的CCS模式,对序列自我矫正,数据一致性准确率高

高分辨率--分析16 S rDNA全长,分类精准到种

高灵敏度--比单个高变区能够提供更多更精准物种信息


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应用方向

农业:根际微生物与植物的互作关系、农业耕作、施肥处理与土壤微生物群落等

工业:发酵过程中微生物群落和功能发生的变化

畜牧业:不同营养状态或免疫水平下微生物物种和功能差异

医学:菌群的组成、功能与疾病之间的关系

环境治理:环境治理过程中,微生态的变化

生物能源:可再生生物资源里微生物组成及功能


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案例分析


英文题目:MiDAS 4: A global catalogue of full-length 16S rRNA gene sequences and taxonomy for studies of bacterial communities in wastewater treatment plants

译名:MiDAS 4:用于污水处理厂细菌群落研究的16S rRNA基因全长序列和分类学的全球目录

期刊:Nature communications

影响因子:17.694

摘要:

微生物群落负责生物废水的处理,但对其多样性和功能的知识仍然很差。在这里,对来自全球740家污水处理厂(污水)的500多万个高质量的16S rRNA基因序列进行了测序,并利用这些序列构建了“MiDAS 4”数据库。MiDAS 4是一个扩增子序列变异解析,全长16S rRNA基因参考数据库,具有对所有序列从结构域到物种水平的全面分类。研究者使用一个独立的数据集(269个污水处理厂)表明:与常用的通用参考数据库相比,MiDAS 4为WWTP细菌提供了更好的覆盖率,提高了属和种级分类率。利用MiDAS 4,并利用两组常见的引物靶向16S rRNA基因的区域,对活性污泥植物进行了基于扩增的、全球规模的微生物群落分析,揭示了环境条件和生物地理学如何塑造活性污泥微生物群。同时还鉴定了核心类群和条件稀有或丰富类群,包括966属和1530种,分别约占累积读丰度的80%和50%。最后,发现对于经过充分研究的功能性协会,如硝化菌或多磷酸盐积累生物,相同的属在世界范围内普遍存在,每个属中只有少数丰富的物种。


图1 基于V1-V3和V4区16S rRNA基因扩增子数据的相对属丰度比较



图2 工艺和环境因素对活性污泥微生物群落结构的影响



图3 基于V1-V3扩增子数据鉴定核心和条件稀有或丰富类群


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